Maskininlärning revolutionerar många industrier och digital marknadsföring är inget undantag. Medan detta område erbjuder enorma möjligheter finns också viktiga utmaningar, inte minst inom sökmotoroptimering (SEO). Framöver kommer marknadsförare att behöva hantera dessa utmaningar för att hålla sig konkurrenskraftiga.

Förståelse av algoritmer

En av de största utmaningarna med maskininlärning är att förstå hur dess algoritmer fungerar. Sökmotorer, såsom Google, använder komplexa algoritmer som ständigt utvecklas. Detta innebär att SEO-professionella behöver vara uppdaterade med de senaste förändringarna och kunna tolka hur dessa förändringar påverkar SEO.

Användarbeteende

Googles RankBrain – ett maskininlärningsbaserat system för ranking av hemsidor – utgör en specifik utmaning för sökmotoroptimerare. Systemet försöker förstå användarens intentioner snarare än att bara fokusera på nyckelord. Detta innebär att SEO nu måste fokusera mer på att skapa ”värdeskapande” innehåll – det vill säga sådant innehåll som uppfyller användarnas behov – snarare än att bara inriktas på sökmotoroptimering av nyckelord. Detta gör SEO till ett snårigare men också mer spännande område!

Överoptimering och straff

Överdriven optimering kan leda till straff från Google. Detta är inte något nytt men det har blivit särskilt viktigt att känna till för de som arbetar med SEO då maskininlärningstekniker blivit mer sofistikerade. Maskininlärning hjälper numera Google att identifiera överoptimerade hemsidor mer effektivt. För att undvika straff måste SEO-proffs hitta en balans mellan att använda relevanta nyckelord och att skapa naturligt innehåll som tilltalar läsaren.

Snabba förändringar på SEO-himlen

Med maskininlärning kan sökmotorer anpassa sig och förändras mycket snabbare än tidigare. Det innebär att SEO-trender kan skifta snabbare än vad marknadsförare hinner anpassa sig till. För att övervinna denna utmaning måste marknadsförare vara uppmärksamma på förändringar i SEO-landskapet och vara redo att snabbt justera sina strategier.

Utmaningen med Voice Search

Maskininlärningsteknologi driver utvecklingen av taligenkänning och röststyrda assistenter – så som exempelvis Google Assistant och Amazon Alexa. Denna utveckling förändrar hur människor söker efter information online och skapar därmed nya, stora utmaningar för SEO. För att optimera för röstsökningar måste marknadsförare fokusera på att skapa innehåll som 1) svarar på specifika frågor och 2) är anpassat till ”naturligt” språk.

Det är tveklöst så att maskininlärning kommer att fortsätta att förändra SEO-landskapet. Marknadsförare som förstår dessa utmaningar och anpassar sina strategier kommer att ha bäst chans att framgångsrikt navigera i denna ständigt föränderliga digitala miljö!